看见科研
的未来。
从一个高中生的问题，
走到科学与工程的前沿。
2026.09.19 · 交互演示版
如果你是评委，
哪句话让你想
继续追问？
先投票，再听案例。最后回来看看，你的判断有没有变化。
观众扫码投票；讲者点击选项，展开讨论。
把好奇心，放进项目宇宙。
真实项目库 · 可探索宏观数据，微观选择。
入库规模随时间变化
每点一年；空心2020点是取消赛事后保留的摘要。<10不绘点、不连线。点击点切换年份。
全球 2026 · 学科构成
如何把数据用到选题判断？
我的看法：别找“最容易的赛道”，先找最能验证你问题的学科。
中美项目，换个角度看。
高中生的问题，
进入了怎样的
人才生态？
生命科学、计算、能源、机器人。
参与支持的行业，比一个奖项更宽。
点击右侧一个行业，查看公开事实。
研究者
不止四家公司，
是一整片支持科研的生态。
2026 官方目录全部45项 · 分类为讲座整理 · 奖项条件与获奖项目以官方公告为准。
讲者观点 · 可按你的语气调整
我更看重的，
是学生能不能在
没有标准答案时，
继续往前走。
奖项是一种外部认可。
独立判断、验证和修正，是能带走的能力。
一张纸。
不止一条
展开的路。
Hikaru Kuribayashi · 日本
2026 ISEF · PHYS021
传统方法可能只沿一条路径走，
或困在局部最优。
如果重要的答案，藏在另一种运动模式里呢？
可交互几何示意 · 非获奖算法复现 / 非材料力学模拟
先拿一张纸，折一下。
你会这样折。
还能怎么折？
找到一种折法很容易。
难的是：怎样知道没有漏掉另一种？
你会先试哪一种？点一下，说说理由。
同一套结构，换一种问法
从“它怎么动”，
到“哪些姿态会出现”。
点、杆与折痕
杆不能任意拉长。
先写下几何约束。
偏离原长多少？
偏差平方相加。
偏得越多，E越高。
哪种姿态更常见？
低能姿态权重大。
变形姿态也可少量探索。
画出可能性地图
收集很多姿态。
辨认不同运动模式。
作者检验：四连杆4种模式、单顶点折纸5种模式，与解析结果比较；再研究瓢虫翼双稳态。β控制采样，不是把纸加热。
亲手改一下，看看搜索会发生什么
允许少量“走偏”，能找到另一边吗？
结构：两端固定，中间关节可变
配置空间：每个点是一个候选姿态
这与原作者的方法怎样对应？
教学参数：低温链β=180，探索链β=4；低能统计仅计E<0.02。使用 E=Σ(边长−原长)² 与 exp(−βE)；以Metropolis规则采样，并演示不同β的链交换。为看清机制，这里只用两连杆教学算例，没有复刻作者4/5种模式、HMC和瓢虫翼实验。
查看作者Quad Chart与视频 ↗RESEARCH LAB / CONFIGURATION SPACE
纸怎样折，电脑怎样“找折法”？
Blender铰链动画 · 面片不伸长 · 手风琴教学结构，非作者原模型
如果药物
一直被泵出去，
再加药就够了吗？
Audrey Cowen · 加拿大
2026 ISEF · MCRO017 · 微生物学一等奖
她选择沿着“外排”这个机制，
寻找让已有药物重新发挥作用的可能。
当前：药物外排示意
机制示意 · 不计算药物浓度或临床疗效
一个“有效”，
还要经得起三次追问。
测抑菌活性，比较适用条件。
检测外排抑制，考察不同真菌形态。
同时看细胞毒性。实验发现不等于临床治疗。
我的看法：成熟的科研，不只证明自己可能是对的，也认真寻找自己可能错在哪里。
改变条件 → 比较结果 → 回到证据
同样是药物积累，原因一定相同吗？
计算方法与原项目证据
RESEARCH LAB / MECHANISM → EVIDENCE
把一个机制，拆成可验证的链条。
Blender动态教学模型 · 沿膜蛋白通道展示向外运输，动画速度不是测量结果；抑制效果请对照上一页曲线。
你动一动手，
机器能跟上吗？
Ana Spiride · 美国
HandTalk · ETSD048 · 工程技术一等奖
角度有两条去路：映射到电机，让机器模仿；
按时间组成序列，让模型识别词语。
运动关键点教学示意 · 非作者原型或识别模型
看到准确率，
你还想问什么？
项目摘要报告：Bi-LSTM在27词数据集上约92%。
换一个测试场景
27词任务上的结果。仍应阅读数据划分与测试方法。
我的看法：“在什么条件下有效”，和“有多有效”同样重要。
改变条件 → 比较结果 → 回到证据
跟着做动作，和认出动作，是两件事。
计算方法与原项目证据
RESEARCH LAB / PERCEPTION → ACTION
从手势，到机器执行的完整链路。
Blender动态教学模型 · 10个铰链驱动5指开合；示范角度映射，不是ASL词语或原作者机械手复刻。
物理，看见可能。
生物，看见机制。
工程，让它工作。
我希望学生最终拥有的，是同一种习惯：
把好奇心变成问题，把判断放到证据面前。
讲者观点 · 三个公开案例的教学归纳
QUAD CHART / FROM QUESTION TO EVIDENCE
一页四象限，讲清一项研究。
真实四象限图 · 仅遮身份区域 · 点击整图或分区放大
现在，你来当评委。
100分，怎么分？练习分配完成，可以揭晓。
展示与面试，占35分。
Poster 10分，面试25分。
创造性与潜在影响20分。
科学与工程项目的五维分值相同，维度细项不同。
你学会了什么，让记录来说话。
研究能力问题 · 对照 · 解释
一份修改过的问题、一组可复测的对照、一次发现错误后的分析。
工具技能编程 · 建模 · 实验
能够解释每个参数和步骤，能复现结果，也能说清工具为什么不适用。
科研素养好奇 · 创造 · 协作
有依据地改变想法；明确个人贡献；把“我不知道”变成下一步验证。
我的看法：工具会更新，提出好问题和验证答案的能力会留下来。
先看起点，
再定目标。
用四个问题，判断接下来该做什么。
启发式自查 · 不构成资格确认、获奖预测或能力评分
先找到入口，
再安排研究的节奏。
培养与科研实践机会
围绕研究成果的学科竞赛
分别核对具体赛事及附属关系
培养项目与竞赛不等价；不假设自动晋级关系。
中国赛区 · 加州 · 马萨诸塞州 · 纽约州
主办方、官方通知、参赛路径与待核对事项
把9–12个月，变成一条证据轨迹。
月份为教学示例。项目进度服从研究条件、适用审批和赛事截止。
9–12个月为建议整体规划；6个月仅适用于部分已有基础项目。竞赛允许的研究时间窗口仍按当季规则单独核对。
AI可以帮你走快一点，
判断与证据要留在自己手里。
点击环节，查看适合的辅助方式、学生必须完成的部分与已有工具入口。
会使用，也要说得清使用了什么。
一份可执行的AI使用记录应包含什么？
日期、工具与版本、用途、提示词与回答、采用/未采用内容、人工核验、代码位置与引用。去掉个人信息。按当季 Form 2A 披露。
让 AI 成为
你的练习对手。
围绕真实研究练习解释，
把不能回答的问题留给下一次验证。
预设追问演示 · 非实时AI调用
“我的模型准确率比原方法更高。”
提交边界：现行规则禁止用生成式AI撰写研究计划、摘要、Poster或生成引用。
今天听懂。
下一步，亲手开始。
选题可行性诊断
9/19 · 15:45–18:00
带来想法，带走问题、方法与计划骨架。
第一段科研训练
9/20 · 10:00–12:00
把好奇变成一个小型实验设计。
现场报名与名额：海纳全规划 haina-allplan
一段科研，
放回一整个
成长过程。
黄老师 · 理工科方向整体规划
让长期兴趣、日常学习与项目选择相互支撑。
现在，聊聊
你的问题。
选题、时间、参赛路径，或一个还没想清楚的研究想法。
不保奖 · 不代做 · 学生本人参与